我们的世界在传统工业门类的基础之上，聚焦于新技术领域的工业设计，打造将传感器、机器、工件和IT系统在整条价值链上融合在一起，打造设计——制造——自动化三点一线的现代化工业

大数据和数据分析技术

大数据处理的关键技术包括大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、分析和挖掘、大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据的表示和应用等。

大数据采集分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。

自动机器人技术

智能机器人带有多种传感器，可以进行复杂的逻辑推理、判断和决策，在变化的内部环境和外部环境中自主决定自身的行为，致力于世界农业，传统工业等方面的发展，其分类有①操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

②程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作

③示教再现型机器人：通过引导或其他方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。 

④数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。  

⑤感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。 

⑥适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。 

⑦学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

⑧ 智能机器人：以人工智能决定其行动的机器人。

模拟技术

模拟技术亦称“模拟决策技术”。为研究解决某一实际决策问题，先建立该问题的同态模型，并对模型进行动态运行试验，按其运行结果进行评价和优选的决策技术。其优点是： (1) 能解决很多需进行破坏性试验或危险性试验才能决策的实际问题 (如核电站的核能外泄问题)。(2) 可将年、月、日缩减到分、秒计算，避免试验周期过长 (如汽车寿命测定要跑几十万公里)。(3) 可用来检验理论分析结论的完善性及对实际问题研究中所作各种假定的有效性。(4) 给决策者提供了“实验室”，可以重复多次试验以研究单个变量或参数的变化对实际问题总体系统的影响，而这在实际问题中是不可能做到的。(5) 简单易懂，结果比较直观。

物联网技术

物联网指的是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的，如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃，通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通、应用大集成、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网、专网或互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的等管理和服务功能的同时实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。 

云计算技术

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务

3D打印技术

3D打印即快速成型技术的一种，又称增材制造  ，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。