Project 1 过去

百亿人类数据分析计划：

旨在分析、分类全部数据库中的人类文献数据从而对新的世界的建设进行指导

e.g.：对已有的历史进行分析来制定新世界的能源开发方式

储存介质 ： 纳米玻璃材料 记录检索五维数据存储介质

数据管理方案 ： LSTM 模型  将时间序列数据与深度学习模型相结合

长短时间记忆神经网络 (Long Short Term Memory Neural Network, LSTM) 是一种基于时间序列的链式结构。 LSTM 模型是循环神经网络的一种, 针对 RNN 模型存在的梯度消 失问题而提出改进, 用一个记忆单元替换原来 RNN 模型中的隐层节点。这个记忆单元由记忆细胞、遗忘门、输入门、输出门组 成。记忆细胞负责存储历史信息, 通过一个状态参数 来记录和更新历史信息; 三个门结构则通过 Sigmoid 函数决定信息的取舍, 从而作用于记忆细胞。 

Project 2  当下

百万立方社会意识形态研究 ： 

旨在研究在小群体封闭状态下如何减少社会的不确定性

与心理学/人类学研究结合

特性：1.境域性 2. 继承性 3.层次性 4.隐蔽性 5.理想性 6.公度性

Project 3  未来

百年新型科技革命

1.研究更高效的能源利用方式。e.g.：核聚变

2.研究新一代信息革命。e.g.：量子计算机