可持续摆烂研究所

社会危机

摆【2025】第 0021 号

假设危机——由于太阳风暴的再次发难造成的长期性的AI技术停摆

AI技术长期停摆可能产生的影响

1. 政治与司法系统

· 决策效率急剧下降：公民大会的代表选举、议题表决、权重计算原本依赖AI进行高效处理，停摆后将退回纯人工操作，决策过程变得缓慢而繁重。

· 司法系统陷入困境：公民依赖AI助手进行辩护，法院依赖AI管理卷宗和流程。停摆后，法律知识壁垒再现，司法公正可能因公民无法有效自辩而受损，案件积压严重。

2. 经济与生产系统

· 工作分配系统崩溃：个性化的任务分配系统失灵，社会可能陷入“有活没人干，有人没活干”的混乱状态。

· 成果衡量体系失准：质化与量化的加权计算依赖AI，停摆后只能依赖粗放的人工统计，公平性受到挑战，可能引发不满。

· 供应链与资源调度混乱：全社会的生产、物流、资源分配高度依赖AI进行全局优化，停摆后将出现区域性短缺或过剩。

3. 教育与社会保障

· 教育评定与选拔失灵：失去了全过程AI评定，如何公平地进行专业分流和人才选拔成为巨大难题。

· 医疗保障水平下降：疾病的诊断、资源调配、个人化治疗方案都依赖AI，退回纯人工后，效率和精准度大幅降低。

· 公民身份与资产信息风险：如果底层数据库因AI系统停摆而无法访问，可能引发养老金、医疗保障等社会福利的发放危机。

 制度的自我调节与修复机制

制度内核是 “人本” 和 “结构化” ，这为它在后AI时代生存提供了关键韧性。

基于三大类的集体分工

  · 经世科：负责组织基础生产（农、工、医）和物资分配，采用战时配给制。

  · 天演科：负责评估损害、修复基础技术设施（如电力、通讯），并尝试重建非AI的计算系统。

  · 博雅科：负责社会动员、信息传达、民意疏导和档案整理，维护社会稳定。

1. 启动政治紧急状态

 · 公民代表大会转为“战时委员会”：迅速通过紧急法案，简化决策流程，将权力临时下放给由三大门类代表组成的“危机应对小组”，提高决策效率。

· 司法系统启动“人民陪审团+”模式：广泛招募具有法律背景的公民组成扩大陪审团，弥补AI法律助手的缺失。同时，鼓励“法律互助小组”，由律师和法学院学生为公民提供基础法律服务。

· 强化监察委员会人力监督：执法队的每一次执法行动必须由随机抽选的公民代表陪同，并提交书面报告，以弥补AI监督的缺失。

2. 经济系统：

· 工作分配“去个性化”：取消AI定制任务，回归 “大类任务分配制”。公民根据其所属的“科类”和基本技能，向委员会申报或接受统一指派。

  · 国家层面：公民大会根据生存急需，直接下达宏观生产任务（如粮食、药品、能源）。

  · 门类层面：经世科、天演科、博雅科内部自行协调，分配人力。

  · 社区层面：基层社区成为基本生产和生活单位，实现一定程度的自给自足。

· 成立“人力计算中心”：紧急招募天演科（数学、计科）人才，用手算、模拟计算机等低技术手段，处理最核心的物资调度和分配计算问题。

3. 教育与军事：

· 教育“去选拔化”，强化通识与生存技能：

· 教育选拔回归笔试与实践：立即开发基于纸笔的通用知识考试和由各科专家组成的 “技能实践评估小组”，用于16岁的专业分流和高等教育选拔。

  · 暂停16岁的专业分流，延长通识教育，重点教授农业、医疗、手工艺、基础数学和逻辑等“危机生存技能”。

  · 选拔方式暂时改为“教师推荐+社区实践表现”的综合评定。

· 军事训练“从高科技转向基础战备”：

  · 停止操作复杂高科技武器的训练。

    14-18岁的公民军事培训内容，从操作高科技武器，迅速转变为 “生存技能、土木工程、基础医疗救护和社区防卫” 。这支受过训练的年轻人口成为重建中最有组织性的力量。

  · 后备军的核心任务从“防治AI”转变为“维持社会秩序、抵御外来威胁”。