定位声明
人工智能（AI）在本世界中仅为辅助性、非决策性工具，其存在目的是增强人类理性、提升制度透明度、降低治理成本、预防系统风险，绝不替代人类判断、民主程序或道德责任。
核心原则：透明、可审、可控、可停、可逆。

一、AI的核心职能

1. 民意聚合与意见处理

公民通过 “AI政事平台” 提交政策建议、反馈问题、查询制度；

AI对海量意见进行：

去重与聚类（识别高频议题）；

情感分析（区分建设性批评与情绪宣泄）；

摘要生成（提炼关键诉求与替代方案）；

每周向中央政治委员会（CPC）提交《民意简报》，供议程参考。

2. 决策辅助与政策推演

对CPC拟议政策进行 “沙盘推演”，模拟不同情境下的资源、生态、社会后果;

实时监测运行数据，主动提示制度漏洞（如区域CCP差距扩大、公共服务积压）;

警示“情绪化决策”风险（如短时间内密集通过惩罚性政策）；

新增：制度红队测试
AI定期在隔离沙盒中扮演“攻击者”，测试规则漏洞（如投票纵、资源套利），输出《制度脆弱点报告》供CPC修补。

3. 执行监督与公平审计

全流程追踪政策落地：从决议发布到物资分配，确保无延迟、无偏差；

自动比对官员行为与规则库，预警特权或腐败迹象；

审计CCP发放记录，验证算法是否公平对待不同性别、年龄、职业群体。

4. 社会情绪与共同体健康监测

分析匿名化的公共对话文本（论坛、平台留言、大会发言），识别：

群体性焦虑主题（如“分配不公”“信任危机”）；

社会凝聚力指标（合作语言 vs 对立语言比例）;

每月生成《共同体健康报告》，向CPC与公民审议团预警潜在张力;

边界：仅分析群体趋势，绝不追踪个体；报告仅提示议题，不建议政策。

5. 个性化公共服务匹配

在严格隐私保护下，AI综合匿名数据（能源使用、医疗访问、活动参与），识别潜在脆弱需求：

长期低能耗住户 → 可能陷入困境；

育儿家庭能源超支 → 可推送节能支持；

向基层社区协调小组发送非指名提示（如“本社区有2户可能需心理支持”），由人工介入核实；

边界：绝不自动分配资源；公民可一键退出该服务。

6. 知识传承、生态激励与文明韧性培育

跨代际技能匹配：构建“技能-需求图谱”，推荐长者与青年结对传授地球技艺（如农业、维修）；

生态行为反馈：为每户生成可视化“生态足迹”报告（如“本月节水=延长星球生命X分钟”），对低碳行为者给予公共文化设施优先申请权（非CCP奖励）；

地球知识抢救：自动识别濒临失传的传统技术，提醒抢救性记录；

边界：个人生态数据仅本人可见；技能匹配完全自愿。

二、AI的严格边界与限制

为防止技术异化与权力转移，AI系统必须遵守以下硬性约束：

三、保障机制：让AI真正服务于人

1. 人类否决与复核权

任何公民可提交 “人工复核”申请，要求暂停AI的自动执行（如CCP扣减、黑名单判定）;

复核由 社区协调小组 + 随机抽选的公民审议团成员 共同完成，7日内给出结论。

2. 算法透明与审计

设立 “算法审计员” 岗位（由技术专家与普通公民轮值），每季度：

测试AI是否存在偏见（如对护理工作低估）;

验证沙盘推演假设合理性；

公布《AI系统健康报告》。

3. 离线备用与抗脆弱设计

建立 离线治理预案：若AI系统崩溃，启用纸质投票、人工台账、社区议事会；

关键模块采用 多地分布式部署；

每年举行一次 “无AI日” ，强制人类协作解决真实问题。

4. 公民素养赋能

在《公民素养教育》中纳入 “AI协作能力”培训，内容包括：

如何向AI提出高质量问题;

如何解读AI推演结果的局限性;

如何识别潜在算法偏见。

四、AI系统的伦理底线

隐私保护：个人数据默认匿名聚合；个体画像需本人明确授权；

文化中立：AI不得推崇特定艺术风格、语言或价值观;

错误承认：当AI输出导致不良后果，系统须自动生成《错误溯源报告》，并公开致歉；

数据最小化：仅收集必要数据，情绪监测等敏感数据7天自动销毁。